グラフDB 入門ガイド

このガイドは、RDB の経験はあるがグラフDB に触れたことがない方を対象に、グラフデータベースの考え方・メリット・代表製品・始め方を整理したサイトです。「関係」そのものを主役にするデータモデルの世界を覗いてみましょう。

グラフDB 基礎 RDB 比較 ユースケース 製品選定

グラフDB は RDB を置き換えるものではなく、「関係の探索」が中心となるデータに対して威力を発揮する補完的な選択肢です。このガイドでは RDB との対比を軸に、どんな場面でグラフDB が有効かを具体的に解説します。

目次

1

グラフDBとは何か

ノード・エッジ・プロパティの基本概念を、RDB のテーブルと対比しながら解説します。

2

RDB との違いと使い分け

JOIN 多段 vs トラバーサル、スキーマ柔軟性、得意・不得意を比較表で整理します。

3

代表的なユースケース

SNS、レコメンド、不正検知、ナレッジグラフなど、グラフDB が活きる場面を紹介します。

4

代表的な製品と選び方

Neo4j、Amazon Neptune、Azure Cosmos DB など主要製品とクエリ言語を比較します。

5

はじめの一歩

Neo4j の導入手順と Cypher の基本クエリを、RDB 経験者の視点で解説します。